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Informations pratiques

📄 Type de contrat : Stage de fin d'études (6 mois)

📍 Localisation : Hybride - Bureau principal à Paris 15

🏠 Télétravail : Jusqu’à 1 jour / semaine

💰 Rémunération : 1250€ - 1500€/mois

🗓 Début : Entre janvier et juin 2026


Ă€ propos d'Omogen

Omogen automatise le recrutement de profils opérationnels grâce à des agents vocaux autonomes. Notre agent 🧑‍🚀 Alex mène des entretiens téléphoniques en temps réel, permettant à nos clients de pre-screener des centaines de candidats par semaine.

Le défi technique : orchestrer des LLM avec function calling dans des workflows multi-étapes, en streaming audio temps-réel sur téléphonie, avec une contrainte absolue de zéro hallucination acceptable en production. Chaque appel dure 5 à 10 minutes, impacte l'expérience d'un candidat réel, et génère des données structurées pour les recruteurs.

En tant que stagiaire, tu auras un ownership direct sur le produit : tes développements seront déployés en production et testés sur de vrais appels dès la semaine suivante.


Ce que tu vas construire

Reliability des agents en production : Tu développeras des mécanismes pour réduire les hallucinations et gérer les edge cases (interruptions, questions hors-script, bruits de fond, accents). L'objectif : passer à <1% de calls problématiques signalés par les clients en améliorant les guardrails, la validation des réponses et la détection de drift.

Voice engine temps-réel : Tu optimiseras notre pipeline STT → LLM → TTS pour atteindre une latence <500ms et une fluidité conversationnelle naturelle. Cela inclut le benchmark de modèles de transcription, la gestion des interruptions candidat (barge-in), et l'analyse audio pour détecter confusion ou frustration et améliorer le NPS candidat.

Scoring multimodal des candidats : Tu construiras des modèles d'évaluation combinant NLP sur transcripts (extraction d'entités, analyse sémantique) et analyse audio (détection de soft skills via prosodie). L'impact : fournir aux recruteurs un scoring objectif et comparable sur 100+ candidats simultanément grâce à du prompting avancé et de l'extraction structurée.

Observabilité & LLM Ops : Tu développeras l'infrastructure de monitoring (Grafana dashboards, tracing des décisions de l'agent, A/B testing de prompts/modèles) pour détecter et corriger les régressions avant qu'elles n'impactent les clients. Chaque métrique (latence, coût, qualité) doit être trackée en temps réel.

Multi-agent workflows : Pour les cas complexes, tu travailleras sur l'orchestration d'agents collaboratifs spécialisés (screening technique vs soft skills) avec routing intelligent selon le profil du poste, permettant d'étendre Omogen à des recrutements plus techniques.